Le monde agricole fait aujourd’hui face à des défis majeurs et parfois difficile à concilier : nourrir une population mondiale croissante, assurer la qualité de nos produits alimentaires, soutenir une agriculture souveraine et se transformer pour faire face aux changements climatiques et aux enjeux écologiques.
L’utilisation des moyens spatiaux permet d’offrir à l’ensemble des acteurs du monde agricole des solutions pour relever ces défis.
MARCHÉ ET CHIFFRES CLÉS*
UNE AGRICULTURE FRANÇAISE CHAMPIONNE D’EUROPE
*Source : Etudes ALCIMED pour le CNES
1er
producteur européen
de blé et de maïs
18 %
de la production européenne
(76,6 milliards d’euros en 2022)
4e
producteur européen
de fruits et de légumes
Une utilisation de la télédétection
et des données spatiales florissantes
Projection du marché français de la donnée et du service en Agriculture par application
Un secteur
en développement
Des filières avec des besoins et des niveaux d’utilisation du numérique encore très disparates, avec une place de la donnée et des services spatiaux à consolider.
CAS D’USAGE
Cas d’usage
Technologie spatiale / type de mesure
Principe / Observable
Missions contributrices
Identification des grandes cultures agricoles
Imageur multispectral avec haute revisite
Méthode IA de classification utilisant en entrée des séries temporelles d’images multispectrales. Le modèle est entrainé sur la base de vérités terrain, comme le RPG.
Sentinel-2
Estimation des rendements des grandes cultures agricoles
Imageur multispectral avec haute revisite
Méthode IA de régression utilisant en entrée des séries temporelles d’images multispectrales. Le modèle est entrainé sur la base de vérités terrain, comme l’enquête TERLAB du MASA.
Estimation rendement agricole grandes cultures – Lab’OT (cnes.fr)
Sentinel-2
Modulation des intrants phytosanitaires dans les vignes
Imageur très haute résolution spatiale
Mesure d’un indice de végétation à partir des données satellites. Conversion en indice foliaire par des abaques donnant la relation entre l’indice de végétation et la surface foliaire.
Les vignes étant traitées en préventif, la modulation des intrants consiste à doser plus ou moins en fonction de la quantité de la valeur de l’indice foliaire.
Pleiades-Néo
Estimation des dégâts dans les vignes
Imageur très haute résolution spatiale
Méthode IA basée sur les réseaux de neurones convolutionnels (CNN) visant à classer les vignes intactes / dégradées dans des images à très haute résolution spatiale. Une base d’apprentissage doit être constituée.
Dégâts viticoles causés par les inondations dans l’Aude en 2018 – Lab’OT (cnes.fr)
Pléiades / Pléiades-Néo
Orientation des cultures
Imageur très haute résolution spatiale
Détection de l’orientation des cultures dans les images à très haute résolution spatiale
Défoliation / refoliation des forêts
Imageur multispectral avec haute revisite
Suivi de l’indice de végétation dans la série temporelle pour identifier des défoliations causées par des espèces pouvant occasionner des dégâts (e.g. bombyx disparate)
Ravages des forêts par le Bombyx disparate – Lab’OT (cnes.fr)
JEUX DE DONNÉES ET OUTILS
AGRICULTURE ET FORÊTS
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Suivre et préserver les haies bocagères pour renforcer la résilience territoriale. Eagle Hedges se concentre sur la préservation du réseau bocager. Il utilise des images satellite et des modèles 3D […]
Suivre et prévoir la sécheresse à l’échelle territoriale. EO4Drought Monitoring aide à caractériser, suivre et prévoir la sécheresse à l’échelle territoriale. Développée par InSight, cette plateforme fournit des données actualisées […]
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DINAMIS, le Dispositif Institutionnel National d’Approvisionnement Mutualisé en Imagerie Satellitaire, propose un large éventail d’images satellitaires optiques et radar. Ces données incluent des images de très haute résolution commerciale (Pléiades, […]
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QUANTICA Occitanie vise à quantifier le stockage additionnel de carbone dans les sols agricoles, un levier essentiel pour réduire les émissions de gaz à effet de serre. Le projet est […]
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Description Sentinel-1 Level-2 consists of geolocated geophysical products derived from Level-1. There is only one standard Level-2 product for wind, wave and currents applications – the Level-2 Ocean (OCN) product. […]
A Sentinel-2 Level-1C Collection 1 product provides orthorectified Top-Of-Atmosphere (TOA) reflectance, with sub-pixel multispectral and multitemporal registration accuracy. Technical quality masks, cloud and land/water are included in the product. Détails […]
The main objective of the Sentinel-3 mission is to measuresea surface topography, sea and land surface temperature, and ocean and land surface colour with high accuracy and reliability to support […]