Visualisation et analyse de données géospatiales : le CNES s’appuie sur l’open source avec Quantstack et JupyterGIS

Le CNES a travaillé ces derniers mois avec QuantStack, société française spécialisée dans l’écosystème Python open source et les traitements scientifiques.

Basée à Paris, Quantstack contribue à plusieurs briques logicielles d’analyse de données open source. L’entreprise fait notamment partie des principaux mainteneurs de JupyterLab, l’interface d’édition et d’exécution de notebooks utilisée dans le cadre de Datalabs au CNES, ainsi que par une large partie de la communauté scientifique internationale.

Quantstack contribue également à d’autres technologies utilisées au CNES, comme ipyleaflet pour l’affichage cartographique.

JupyterGIS : un composant de visualisation géospatiale intégré aux notebooks

Depuis moins de deux ans, Quantstack développe JupyterGIS en collaboration avec l’European Space Agency.

Cet outil permet la visualisation de données géospatiales dans un environnement navigateur intégré aux notebooks Jupyter. Il propose également l’édition collaborative de documents ainsi qu’une interface Python permettant de travailler directement avec les données utilisées ou chargées dans un notebook.

Des fonctionnalités développées pour les usages du CNES

Des développements complémentaires ont permis d’ajouter plusieurs fonctionnalités :

• la navigation et l’affichage de données issues de catalogues au standard SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) ;
• l’accès aux images satellites hébergées dans GEODES ;
• le branchement de librairies Python pour l’analyse de jeux de données volumineux et leur affichage en flux ;
• une fonctionnalité de Story Maps permettant de combiner un contenu narratif avec des données géospatiales.

Ces évolutions sont décrites par l’équipe Quantstack dans ces articles de blog :

• Expanding Geospatial Workf lows in JupyterGIS: STAC Browsing and Story Maps
• Create your own layers in JupyterGIS

Une intégration prochaine dans les environnements Datalabs

Ces fonctionnalités seront prochainement disponibles dans les environnements Datalabs du CNES et faciliteront l’exploration des données accessibles dans GEODES. Elles s’inscrivent plus largement dans le développement d’un écosystème logiciel libre cohérent, fondé sur les standards utilisés par le CNES et ses partenaires, notamment l’European Space Agency et le Programme Copernicus, avec à terme l’ambition de proposer une alternative ouverte à Google Earth Engine et Microsoft Planetary Computer.