Ensemble CNES SAGSA de solution gravimétrie GRACE/-FO de niveau 3 moyennées






L’ensemble de gravimétrie GRACE/-FO SAGSA L3
Les missions satellitaires GRACE (Tapley et al., 2004; Tapley et al., 2019) et GRACE-FO (Chen et al., 2022; Landerer et al., 2020) mesurent en continu le champ gravitationnel terrestre et son évolution dans le temps. Avec une résolution spatiale de quelques centaines de kilomètres et une résolution temporelle généralement mensuelle, ces missions offrent une vision unique de la redistribution des masses à l’échelle de la planète, améliorant notre compréhension des cycles de l’eau (Pfeffer et al., 2022) et de l’énergie (Meyssignac et al., 2019) dans un climat changeant.
Pour suivre précisément les variations de masse d’eau dans les océans, l’hydrosphère et la cryosphère, les données GRACE/-FO de niveau 2 doivent être corrigées afin de :
- Retirer les effets non liés à l’eau, comme les déformations de la Terre suite à la déglaciation ou aux séismes.
- Compenser les limitations des satellites, peu ou pas sensibles aux variations de gravité à très grande échelle spatiale.
- Réduire les erreurs associées au bruit anisotropique ou aux fuites de signal près des côtes (effet de “leakage”).
Le logiciel PANIS applique ces corrections et génère l’ensemble SAGSA, basé sur l’approche d’ensemble de (Blazquez et al., 2018). Cette méthode combine différents produits et modèles en utilisant les meilleures pratiques actuelles pour produire des anomalies de masse d’eau de surface robustes, tout en permettant d’estimer systématiquement les incertitudes liées aux choix de traitement et de post-traitement des données GRACE et GRACE-FO.
Contrairement à la solution combinée COST-G, qui fournit des produits de géopotentiel de niveau 2, SAGSA se concentre sur les anomalies de masse d’eau de surface de niveau 3. L’ensemble SAGSA constitue ainsi un outil essentiel pour la recherche en hydrologie, océanographie et glaciologie, en fournissant à la fois les anomalies de masse d’eau elles-mêmes et les incertitudes associées à leur estimation.
Les tendances de variations des masses d’eau sur la période 2002-04 – 2025-08 sont représentées dans la Figure 1 pour la moyenne de l’ensemble sigma avec leur incertitude estimée à un écart type.


Description des fichiers
L’ensemble de gravimétrie est disponible dans des fichiers NetCDF et au format zarr.
Le fichier contient la moyenne et l’écart-type de la combinaison de l’ensemble complet.
Pour plus de détails sur les méthodes de correction et sur les données utilisées, l’utilisateur est invité à se référer à la page suivante et à l’ATBD de PANIS.
Utilisation des solutions
Afin d’utiliser l’ensemble de gravimétrie l’utilisateur est invité à utiliser les outils de la librairie python xarray, qui sont les plus adaptées pour gérer des fichiers NetCDF et .zarr.
Identifiant du jeu de données
10.24400/170160/SAGSA_ENSEMBLE_1MONTH_PUBLIC_V2.1
Caractéristiques
| Type de produit | Ensemble de grilles de hauteur d’eau équivalente mensuelle | |
| Format | fichiers NetCDF4 et .zarr | |
| Licence | (CCBY) | |
| Début de production | GRACE: 01/04/2002 | GRACE-FO: 01/05/2018 | |
| Fin de production | GRACE: 01/05/2017 | GRACE-FO: production en cours | |
| Couverture | -180° – 180° ; -90° – 90° | |
| Type de couverture | Globale | |
| Résolution spatiale | 1°x1° | |
| Résolution temporelle | Grilles mensuelles | |
| Mission(s) | GRACE | GRACE-FO | |
| Instrument(s) / Capteur(s) | Star Camera Assembly (SCA), Accelerometer (ACC), K-Band Ranging (KBR), GPS, SLR |
Documentation recommandée
- ATBD PANIS : lien de téléchargement
- Blazquez et al., 2018
Tableau des versions de l’ensemble complet
| Nom | Version | Date de publication | Couverture Temporelle | DOI | Product User Manual | Citation du jeu de données |
|---|---|---|---|---|---|---|
| L3_CNES_SAGSA_ENSEMBLE_1MONTH_public_V2.1 | 2.1 | 05/03/2026 | 2002-04 – 2025-08 | 10.24400/170160/SAGSA_ENSEMBLE_1MONTH_PUBLIC_V2.1 | En préparation (date de publication estimée: second semestre 2026) | A. Boughanemi, J. Pfeffer, A. Blazquez, H. Lecomte, N. Lalau, R. Fraudeau, and E. Pellereau. Sagsa graceensemble average, 2025b. URL https://geodes.cnes.fr/projects/l3_cnes_sagsa_ensemble_1month_public/. |
Références
- Blazquez et al., 2018; Chen et al., 2022; Landerer et al., 2020; Meyssignac et al., 2019; Pfeffer et al., 2022; Tapley et al., 2004, 2019
- Blazquez, A., Meyssignac, B., Lemoine, J., Berthier, E., Ribes, A., & Cazenave, A. (2018). Exploring the uncertainty in GRACE estimates of the mass redistributions at the Earth surface : Implications for the global water and sea level budgets. Geophysical Journal International, 215(1), 415‑430. https://doi.org/10.1093/gji/ggy293
- Chen, J., Cazenave, A., Dahle, C., Llovel, W., Panet, I., Pfeffer, J., & Moreira, L. (2022). Applications and Challenges of GRACE and GRACE Follow-On Satellite Gravimetry. Surveys in Geophysics, 43(1), 305‑345. https://doi.org/10.1007/s10712-021-09685-x
- Landerer, F. W., Flechtner, F. M., Save, H., Webb, F. H., Bandikova, T., Bertiger, W. I., Bettadpur, S. V., Byun, S. H., Dahle, C., Dobslaw, H., Fahnestock, E., Harvey, N., Kang, Z., Kruizinga, G. L. H., Loomis, B. D., McCullough, C., Murböck, M., Nagel, P., Paik, M., … Yuan, D.-N. (2020). Extending the Global Mass Change Data Record : GRACE Follow-On Instrument and Science Data Performance. Geophysical Research Letters, 47(12), e2020GL088306. https://doi.org/https://doi.org/10.1029/2020GL088306
- Meyssignac, B., Boyer, T., Zhao, Z., Hakuba, M. Z., Landerer, F. W., Stammer, D., Köhl, A., Kato, S., L’Ecuyer, T., Ablain, M., Abraham, J. P., Blazquez, A., Cazenave, A., Church, J. A., Cowley, R., Cheng, L., Domingues, C. M., Giglio, D., Gouretski, V., … Zilberman, N. (2019). Measuring Global Ocean Heat Content to Estimate the Earth Energy Imbalance. Frontiers in Marine Science, 6(432). https://doi.org/10.3389/fmars.2019.00432
- Pfeffer, J., Cazenave, A., & Barnoud, A. (2022). Analysis of the interannual variability in satellite gravity solutions : Detection of climate modes fingerprints in water mass displacements across continents and oceans. Climate Dynamics, 58(3‑4), 1065‑1084. https://doi.org/10.1007/s00382-021-05953-z
- Tapley, B. D., Bettadpur, S., Watkins, M., & Reigber, C. (2004). The gravity recovery and climate experiment : Mission overview and early results. Geophysical Research Letters, 31(9), n/a-n/a. https://doi.org/10.1029/2004gl019920
- Tapley, B. D., Watkins, M. M., Flechtner, F., Reigber, C., Bettadpur, S., Rodell, M., Sasgen, I., Famiglietti, J. S., Landerer, F. W., Chambers, D. P., Reager, J. T., Gardner, A. S., Save, H., Ivins, E. R., Swenson, S. C., Boening, C., Dahle, C., Wiese, D. N., Dobslaw, H., … Velicogna, I. (2019). Contributions of GRACE to understanding climate change. Nature Climate Change, 9(5), 358‑369. https://doi.org/10.1038/s41558-019-0456-2
