Image satellite montrant la classification d’une zone de banquise Ă  partir de donnĂ©es SWOT

Classification de la banquise avec SWOT

La banquise, ou glace de mer, correspond Ă  de l’eau de mer salĂ©e gelĂ©e (par opposition aux icebergs, formĂ©s d’eau douce), qui couvre l’ocĂ©an principalement dans les rĂ©gions polaires des hautes latitudes. Ces glaces sont saisonniĂšres, se forment l’hiver et fondent l’étĂ©, et pluriannuelles lorsqu’elles persistent Ă  plusieurs  saisons de fonte. Leur processus de croissance et de fonte laisse apparaĂźtre diffĂ©rents Ă©tats et formes de glace de mer : des paquets peuvent s’agrĂ©ger pendant la phase de croissance (floes) ; des fissures peuvent survenir dans les rĂ©gions de divergence ou de cisaillement, sous forme de chenaux (leads) ou de polynies lorsque la superficie d’eau libre est plus vaste.

L’ocĂ©an Arctique et l’ocĂ©an Austral (qui entoure l’Antarctique), couvrent respectivement environ 14 millions et 20 millions de kmÂČ. Bien que leurs surfaces ne reprĂ©sentent que 7% des 510 millions de kmÂČ de l’ensemble des ocĂ©ans, ces rĂ©gions polaires jouent un rĂŽle fondamental dans l’équilibre climatique. Ces rĂ©gions se rĂ©chauffent plus vite que la moyenne mondiale et subissent des changements sans prĂ©cĂ©dent et voient l’étendue et l’épaisseur des glaces de mer diminuer. Leur surface blanche et glacĂ©e agit comme un miroir qui rĂ©flĂ©chit le rayonnement solaire ; mais la disparition de ces surfaces rĂ©duit l’albedo, et les zones d’eau libre de glace absorbent alors davantage d’Ă©nergie, accĂ©lĂ©rant le rĂ©chauffement de l’ocĂ©an par effet de rĂ©troaction.

Des changements dans la glace de mer ont Ă©galement une incidence sur les courants ocĂ©aniques ainsi que sur l’Ă©change de chaleur et de vapeur d’eau de l’ocĂ©an vers l’atmosphĂšre.

L’allongement de la pĂ©riode sans glace et le rĂ©chauffement des eaux marines entraĂźnent Ă©galement des changements majeurs dans la biologie des ocĂ©ans polaires : les efflorescences de phytoplancton au printemps, Ă  la base de la chaĂźne alimentaire, sont directement impactĂ©s.

Enfin, la glace de mer affecte le transport maritime, la pĂȘche commerciale, l’exploitation des richesses naturelles en mer, les habitudes de chasse et de pĂȘche des peuples autochtones.

Selon le SystĂšme mondial d’observation de l’Organisation mĂ©tĂ©orologique mondiale, la glace de mer reprĂ©sente une variable climatique essentielle (ECV).

Observer la glace de mer

Observer, mesurer et suivre l’évolution de la banquise rĂ©pond Ă  l’apprĂ©hension de tous ces impacts. Plusieurs paramĂštres pour caractĂ©riser cette glace de mer peuvent ĂȘtre mesurĂ©s : sa concentration, sa superficie, son Ă©tendue, son type, son mouvement, sa dĂ©formation, son Ăąge, son Ă©paisseur, son volume et l’épaisseur de neige qui la recouvre.

L’Ă©paisseur de glace est un paramĂštre essentiel pour dĂ©terminer l’Ă©tat de la glace et sa capacitĂ© Ă  rĂ©sister Ă  des Ă©vĂ©nements climatiques (vent, vagues de chaleur) ou ocĂ©aniques (vagues, houle, remontĂ©e d’eaux chaudes, etc.). Elle permet Ă©galement d’accĂ©der aux variations de volume et de masse, quantifiant ainsi les apports d’eau douce et les effets de la stratification sur la circulation ocĂ©anique.

La mesure de l’épaisseur de glace (SIT pour Sea Ice Thickness) est dĂ©duite de la hauteur de la glace Ă©mergeant au-dessus de l’eau, appelĂ©e franc-bord (freeboard), et de l’Ă©paisseur de la neige qui la recouvre. Le point de rĂ©fĂ©rence « zĂ©ro » pour calculer la hauteur de la surface de la mer est mesurĂ©e dans les zones d’eau libre (chenaux, polynies), par satellites altimĂ©triques.

Les satellites altimĂ©triques classiques, dits « nadir » et capable d’observer Ă  hautes latitudes, comme Cryosat-2 ou Saral, mesurent la hauteur de mer, uniquement le long de la trace, directement sous leur trajectoire.

Classification de la banquise avec SWOT

LancĂ© fin 2022, la mission SWOT ouvre de nouvelles perspectives grĂące Ă  son instrument KaRIn. Contrairement aux altimĂštres prĂ©cĂ©dents qui ne voient qu’en « 1D » au nadir, SWOT fournit une vision bidimensionnelle sur une fauchĂ©e de 120 km de large avec, sur les ocĂ©ans, une rĂ©solution spatiale jusqu’à 250 mĂštres. KaRIn augmente considĂ©rablement la densitĂ© et la qualitĂ© des mesures jusqu’à 77° de latitude, couvrant ainsi l’ensemble de l’ocĂ©an Austral et une grande partie de l’ocĂ©an Arctique.

Un algorithme dĂ©veloppĂ© par une Ă©quipe du LEGOS analyse deux paramĂštres clĂ©s, pixel par pixel :  l’anomalie de hauteur de mer (SSHA) et le coefficient de rĂ©trodiffusion (sigma 0) pour classer la surface selon quatre Ă©tats : glace certaine, glace probable, ocĂ©an probable et ocĂ©an certain.

Cette mĂ©thode, validĂ©e par comparaison avec l’imagerie optique MODIS et les altimĂštres ICESat-2 et Sentinel-3, permet une estimation bien plus prĂ©cise du volume de glace et une meilleure comprĂ©hension de la dynamique des ocĂ©ans polaires. Cette classification est dĂ©sormais calculĂ©e en routine et intĂ©grĂ©e dans une variable “quality_flag”, au « produit altimĂ©trique SWOT du CNES et diffusĂ© par AVISO, produit de Niveau 3 Low Rate SSH – Unsmoothed Â» Ă  250 m.

a) classification de la glace de mer Ă  partir des mesures KaRIn : chenaux en bleu foncĂ©, banquises en blanc, zones incertaines en nuances de bleu intermĂ©diaires. Dans cette illustration locale Ă  l’ouest de l’Ăźle Banks, des passages ascendants SWOT ont Ă©tĂ© sĂ©lectionnĂ©s entre le 28 mars et le 10 avril 2024.

b) image en couleurs rĂ©elles obtenue par l’instrument MODIS le 4 avril 2024.

c) SSHA (Ă  gauche) et d) coefficient de rĂ©trodiffusion, sigma 0 (Ă  droite) issus du produit L3 LR 250 m v2.0.1 pour tous les passages ascendants du SWOT autour de l’Ăźle Banks du 28 mars au 10 avril 2024.

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